去中心化，重视视频质量，只要质量够好，就会有流量。抖音算法机制，视频的完整播放率，互动率是关键。叠加推荐，抖音设置不同等级的播放量指标，对相应的短视频作品进行推荐，关键点为:完播率、点赞量、评论量、转发量。

抖音的运营模式是怎样的

1、去中心化

抖音与其他平台不同的是，在别的平台，你关注了谁，就会给你推送谁的消息，粉丝越多，流量就越大。抖音则是你关注了某个人，接

下来也有很久都刷不到这个人视频的可能性。

其实抖音账号的粉丝粉丝本身还是属于抖音官方平台的，不属于个人。你的视频是否会火不完全取决于你的粉丝数量有多少，重要的还

是你视频的质量，只要你的视频质量够好，就会有流量。

这也是给许多抖音创作者的一个机会,在抖音做矩阵号，只要内容符合当下形式，就能把账号做起来，后达到账号变现的目的。

2、抖音算法机制

想要玩转抖音，就必须要了解抖音去中心化的算法规则。

从抖音界面的构成和功能结构来看，抖音主要采取”推荐”、”关注”、”同城”这三个界面供观众选择观看。

抖音推荐流程一般是这样：首先根据本视频发布的位置，推荐给你周围的人，然后根据这些用户反馈，即视频点赞量、播放时长、评论

量、转发数等信息，让数据反馈的短视频内容获得更多的播放量，分发到更多用户账号的”推荐”页面。如果数据没有下降，会继

续推荐，如果数据下降了，则会减少推荐，以此类推。

抖音的算法基础推荐机制，会给每个视频都分配一定的流量，一般是1200-500-1000这种阶梯性流量。视频的完整播放率，互动率才是

决定你能否进入下一个流量池的关键，并且实时更新。

3、叠加推荐

在整个推荐的过程中，抖音的叠加推荐起到了很重要的作用。

叠加推荐是指抖音设置不同等级的播放量指标，形成一个刚刚流量池，对相应的短视频作品进行推荐。

短视频内容只要通过一层层的指标筛选就能进入到下一个量级的流量池，这也为优质的视频内容提供了一个合理的筛选机制。叠加推荐

以视频内容的综合权重为评估标准，关键点为:完播率、点赞量、评论量、转发量，每个梯级的权重都有所差异，当达到了一定量级，

就采用大数据算法和人工运营处理。

抖音运营如何分析数据

1、分析自己视频的数据

分析发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

个是10:1.你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5.就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据。当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多，也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常的比例来说应该是少50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

2、同行视频数据分析

关注其他同行的数据,从他们的发布时间、点赞数量，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

（1）粉丝数量

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。如果粉丝数量非常少。同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨起来。如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多的就是几十万、上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域问题。记住，在抖音只看作品，不看人，不看行业，不看领域！

（2）每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有参考价值。当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

3、热点视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据，新热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。又有哪些话题上了热搜榜，是够可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。